大发888在线:人工智能引擎掀起油气勘探开发新革命

admin 2个月前 (09-12) 科技 31 0

连年来,我国对油气的需求不停攀升。统计数据显示,2018年我国石油净入口量为4.4亿吨,原油对外依存度到达70.9%。为了加大油气供应,海内石油企业加大了石油勘探力度,提出了更高的要求,这对勘探开拓规模带来了亘古未有的压力。一方面,勘探难度越来越大,我国已探明石油储量中低渗、超低渗储量占70%,已开拓油田综合含水率达89.35%,原油储量和产量的提升面临重大压力;另一方面,石油生产成本居高不下,企业效益难以控制。另外,生态环境掩护和绿色发展对石油开拓提出了新的挑战。

那么,怎样消除勘探痛点,将储藏在地下的更多油气资源开采出来,以满足国家日益增添的能源需求?海内外专家研究以为,人工智能是解决石油勘探开拓营业面临的一系列难题的最佳技术和途径。人工智能技术正在给勘探开拓规模带来倾覆性厘革。

石油勘探规模的倾覆性厘革

近几年来,海内外越来越多的石油企业选择拥抱人工智能,或自主研发,或与IT巨头联手,加大人工智能等新一代信息技术在勘探开拓规模的应用,试图通过新技术的应用,促进企业数字化转型。而在此历程中,差异石油公司的智能化水平差距正在不停拉大。

海内方面,中国石油将包罗认知计算平台在内的华为云工业智能体新技术引入生产实践,用知识图谱、自然语言处置赏罚和机器学习等人工智能技术举行知识系统的构建、计算和应用,为油气勘探开拓科研、生产打点提供智能化说明手段,支持油气勘探开拓增储上产和降本增效,辅佐决议者从海量的数据中洞悉纪律,来提升遵从和打点水平。

2019年1月4日,中国海油旗下海油发展工程技术分公司乐成开拓了中国海油在勘探开拓规模的首小我私人工智能应用。该款具有自主知识产权的人工智能软件,可以基于储层、裂缝、流体、压裂改造等属性形貌的大数据,建立全空间模子,自主向测试的产能数值举行深度学习,并预测三维空间产能指数。

国际方面,2016年,埃克森美孚宣布与麻省理工学院相助设计用于海洋勘探的人工智能机器人。该机器人具有自学手段,可以或许在艰苦前提下自主操作,并能按自身意愿改变使命参数,探测异常的情形。

2018年4月24日,法国油气巨头道达尔宣布同谷歌云签订协议,连系发展人工智能技术,为油气勘探开拓提供全新智能解决方案。根据道达尔,人工智能将率先应用于油气勘探开拓地质数据的处置赏罚说明。

石油巨头壳牌已经逐步竣事了石油智能化的执行期,转而迈进了推广期,将大局限普及石油人工智能。2018年9月20日,石油巨头壳牌宣布将和微软公司扩大相助,在石油行业大局限推行人工智能的应用,AI笼罩规模包罗油气钻井、油气生产、加油站零售、财政打点、员工打点等。

英国石油公司BP通过投资人工智能,增强其在上游营业中的人工智能化和数字化。2019年1月,BP投资了总部位于休斯顿的技术初创公司Belmont Technology,开拓一个名为“Sandy”的人工智能助理。Sandy可以自动将BP专家提供的地质学、地球物理学、油藏和历史项目信息团结在一起,建设出BP整个地下资产知识图,供BP的工程师查询数据、提问并快速获得谜底。

意大利石油巨头埃尼于2019年5月公布了和IBM连系开展的AI研究成就“认知发现”,为埃尼在勘探阶段初期的决议提供支持,以镌汰勘探与地质伟大性也许导致的隐藏风险。

海内勘探开拓新模式需要智能引擎

人工智能和各行业团结是一个恒久的历程,缘故原由是存在一系列的门槛和限制,在人工智能技术和海内石油勘探规模团结历程中,面临五大门槛:

第一:“限”数据不能出局,数据共享不利便;

第二:“专”油气勘探开拓规模是多学科,知识麋集型行业,大量行业知识在老专家的脑中,行业和AI团结是人工智能在规模应用的要害;

第三:“慢”,AI开拓遵从低,标注、实习、陈设整个历程很是耗时;

第四:“贵”,AI基本资源,尤其是算力稀缺且昂贵;

第五:“缺”,AI人才的欠缺,中国的AI人才缺口就凌驾500万人。

针对以上五大门槛,构建油气勘探规模人工智能专有平台是AI推广的一个一定选择。这个平台应该具备以下特点:

1) 自建人工平台提供算力和算法预装解决数据不出局的问题

2) 具备快速构建行业知识图谱的流水线打造专家助手,提升专家遵从;

3) 构建平民化的油气行业人工智能开拓平台提升普及率,提升开拓遵从;

4) 接纳开放的硬件架构,接纳AI专用实习芯片,解决传统AI实习GPU贵的问题。

5) 具备行业油气人工智能算法模子的市场,构建行业生态,解决人才欠缺问题。

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